分析etag大數據 預測國道危險路段

 
 

交通部高公局將於今年底前,運用etag大數據建置事故預防機制、掌握道路鋪面情況等。

根據統計,全台有超過六百萬輛車裝etag,占所總車輛數八十%左右,每天國道ETC門架交易量達一千四百萬次。高公局表示,透過eTag資料能夠了解用路人使用國道習慣、違規情形、事故發生地點和行駛長度,再連結全路段的天候資料、道路線形與即時路況等資訊,就能預測出較可能發生事故的路段與時段。

高公局長陳彥伯表示,像是下大雨或起大霧的時候,某些路段可能較易發生車禍,這時就能夠過事先派遣國道警察前往,透過增加見警率的方式,來降低事故發生可能性;因為民眾在看到警察時,行駛時就會較遵守交通規則。

結合道路使用情況、天候資料,就能夠預測國道哪些路段的鋪面,在哪個時間點就需要改善,可以事前進行道路鋪設。